‫ fars_sakha بلاگ

یکی از چندین پیشرفت امنیتی اندروید، ویژگی تشخیص سرقت گوگل است که اکنون در اختیار تعداد محدودی از کاربران قرار گرفته است.

تلفن اندرویدی شما در آستانه دریافت ارتقای ضد سرقت با هوش مصنوعی است که می‌تواند اطلاعات شخصی شما را ایمن نگه دارد.

در ماه می سال جاری، گوگل یک ابزار جدید قفل تشخیص سرقت را برای گوشی‌های اندرویدی معرفی کرد. گوگل گفت که انتظار می رود این ویژگی با اندروید 15 معرفی شود، حرکت دستگاه را حس می‌کند - مانند کسی که گوشی را می‌رباید و سپس می‌دود، دوچرخه سواری می‌کند، یا رانندگی می‌کند - و بلافاصله صفحه را قفل می‌کند.

به گفته میشال رحمان، روزنامه‌نگار اندروید، قفل تشخیص سرقت بالاخره عرضه شد.

شاید بپرسید این ویژگی چگونه کار می‌کند؟ گوگل توضیح می‌دهد که هوش مصنوعی از ژیروسکوپ و شتاب سنج گوشی شما برای تماشای "حرکات رایج مرتبط با سرقت" استفاده می‌کند. دقیقاً این حرکات دقیقاً مشخص نشده بود، اما احتمالاً یک تکان یا تکان سریع و به دنبال شتاب سریع است. اگر ابزار آن حرکات را تشخیص دهد، بلافاصله صفحه گوشی شما را قفل می‌کند.

رحمان گفت که در حال حاضر این ابزار برای تعداد محدودی از کاربران برزیلی که برای برنامه بتای گوگل ثبت نام کرده‌اند در دسترس است. هنگامی که این ویژگی به طور کامل عرضه شود، احتمالاً با گوشی‌های جدیدتر گوگل شروع می‌شود، اما در نهایت در همه دستگاه‌هایAndroid 10+ یا اساساً هر تلفن اندرویدی مدرن در دسترس خواهد بود.

گوگل ابزار تشخیص ضد سرقت را با چندین افزودنی امنیتی دیگر که در اوایل سال جاری اعلام کرد برای محافظت از داده‌های شما «قبل، حین و بعد از سرقت» گنجاند، از جمله:

• ریست فکتوری گوشی و راه‌اندازی آن با حساب جدید دشوارتر می‌شود
• فضاهای خصوصی برای پنهان کردن برنامه‌های حساس
• امکان علامت‌گذاری تلفن خود به عنوان گمشده درFind My Device برای ردیابی آسان‌تر
• قفل خودکار برای احراز هویت ناموفق بیش از حد
• قابلیت قفل کردن گوشی در صورت آفلاین بودن
• قفل از راه دور، که به شما امکان می‌دهد صفحه تلفن خود را فقط با استفاده از شماره خود و یک چالش امنیتی سریع قفل کنید

گوگل ابزارهای جدید را از طریق به روز رسانی خدماتGoogle Play در اواخر سال جاری در دسترس قرار خواهد داد. برخی از ویژگی ها فقط در اندروید 15 در دسترس خواهند بود.

منبع

زدنت

چت ربات

ترجیحات و تجربیات انسانی جهانی نیستند و چت ربات‌های هوش مصنوعی باید آن را منعکس کنند.

راه‌حل‌های هوش مصنوعی و چت ربات‌های مرتبط ممکن است فاقد تنوع جهانی مورد نیاز برای ارائه خدمات به پایگاه‌های کاربران بین‌المللی باشند. مطالعه اخیر محققان دانشگاه استنفورد نشان می‌دهد که بسیاری از مدل‌های زبان بزرگ امروزی تمایل به "سلیقه‌ها و ارزش‌های غرب محور" دارند. آنها ادعا کردند که تلاش‌ها برای دستیابی به آنچه "همسویی" با کاربران مورد نظر سیستم‌ها یا چت بات‌ها نامیده می‌شود، اغلب کوتاهی ‌می‌کنند.

همانطور که محققان به رهبری Diyi Yang، استادیار دانشگاه استنفورد و بخشی از هوش مصنوعی انسان محور استنفورد (HAI) در این مطالعه بازگو می‌کنند، این به دلیل عدم تلاش نیست. قبل از اینکه سازندگان یک چت ربات جدید مبتنی بر هوش مصنوعی بتوانند آخرین برنامه‌های خود را برای عموم منتشر کنند، اغلب مدل‌های خود را با اهداف مختلف و ارزش‌های شخصی کاربران مورد نظر هماهنگ می‌کنند. با این حال، تلاش‌ها برای دستیابی به این هم‌ترازی «می‌تواند سوگیری‌های خود را معرفی کند که کیفیت پاسخ‌های ربات‌های گفتگو را به خطر می‌اندازد».

از نظر تئوری، "ترازبندی باید جهانی باشد و مدل‌های زبانی بزرگ را برای کاربران مختلف در سراسر جهان و در حالت ایده‌آل، برای بیشترین تعداد کاربران ممکن سازگارتر و مفیدتر کند." با این حال، حاشیه نویسانی که به دنبال تطبیق مجموعه داده‌ها و LLM ها در مناطق مختلف هستند، ممکن است آن ابزارها را اشتباه تفسیر کنند.

چت ربات‌های هوش مصنوعی برای اهداف مختلف، از تعامل با مشتری گرفته تا دستیاران هوشمند، با سرعت قابل توجهی در حال گسترش هستند، بنابراین چیزهای زیادی در خطر است. بر اساس برآوردهای MarketsUS، انتظار می‌رود اندازه بازار جهانی چت بات هوش مصنوعی تا سال 2033 نزدیک به 67 میلیارد دلار ارزش داشته باشد که با نرخ 26 درصدی سالانه از اندازه فعلی آن که بیش از 6 میلیارد دلار است، رشد می‌کند.

 نویسندگان این گزارش به جزئیات می‌پردازند: «بازار چت بات هوش مصنوعی به دلیل افزایش تقاضا برای خدمات پشتیبانی خودکار مشتری و پیشرفت در فناوری هوش مصنوعی، رشد سریعی را تجربه می‌کند. جالب اینجاست که انتظار می‌رود بیش از 50 درصد از شرکت‌ها سالانه بیشتر در توسعه ربات‌ها و چت‌بات‌ها سرمایه‌گذاری کنند تا در توسعه سنتی اپلیکیشن‌های موبایل.

نکته پایانی این است که در حال حاضر انواع زیادی از زبان‌ها و جوامع در سراسر جهان توسط هوش مصنوعی و چت ربات‌ها مورد استفاده قرار نمی‌گیرند. دستورالعمل‌ها یا تعهدات به زبان انگلیسی ممکن است شامل عبارات یا اصطلاحاتی باشد که قابل تفسیر نادرست است.

مطالعه استنفورد ادعا می‌کند که LLM احتمالاً بر اساس ترجیحات خالقانشان است، که در این مرحله، احتمالاً در کشورهای انگلیسی زبان مستقر هستند. ترجیحات انسانی جهانی نیستند، و LLM باید منعکس کننده "زمینه اجتماعی افرادی باشد که آنها را نمایندگی می‌کند - که منجر به تغییرات در دستور زبان، موضوعات و حتی سیستم‌های ارزشی اخلاقی و اخلاقی می‌شود."

محققان استنفورد توصیه‌های زیر را برای افزایش آگاهی از تنوع جهانی ارائه می‌دهند:

توجه داشته باشید که همسویی مدل‌های زبان یک راه‌حل یکسان نیست. گروه‌های مختلف به‌طور متفاوتی تحت تأثیر رویه‌های همسویی قرار می‌گیرند».

برای شفافیت تلاش کنید. این "در افشای تصمیمات طراحی که در تراز کردن یک LLM انجام می شود بسیار مهم است. هر مرحله از همسویی پیچیدگی‌ها و تأثیرات بیشتری را بر کاربران نهایی اضافه می‌کند." بیشتر مجموعه داده‌های ترجیحی نوشته شده توسط انسان، جمعیت‌شناسی حاشیه‌نویس‌های اولویت منطقه‌ای خود را شامل نمی‌شود. "گزارش چنین اطلاعاتی، همراه با تصمیم‌گیری در مورد اینکه چه درخواست‌ها یا وظایفی در حوزه هستند، برای انتشار مسئولانه LLM‌های همسو به مخاطبان متنوعی از کاربران ضروری است."

به دنبال مجموعه داده‌های چند زبانه باشید. محققان مجموعه داده Tülu مورد استفاده در مدل‌های زبان را بررسی کردند که 13درصد آن غیرانگلیسی است. "با این حال این داده‌های چند زبانه منجر به بهبود عملکرد در شش زبان از نه زبان آزمایش شده برای QA استخراجی و همه نه زبان برای درک خواندن می‌شود. بسیاری از زبان‌ها می‌توانند از داده‌های چند زبانه بهره‌مند شوند."

همکاری نزدیک با کاربران محلی نیز برای غلبه بر کاستی‌های فرهنگی یا زبانی یا گام‌های اشتباه با چت ربات‌های هوش مصنوعی ضروری است. ووک دوکیک، مهندس نرم افزار و بنیانگذار آنابلاک در مقاله اخیر لینکدین نوشت: «همکاری با کارشناسان محلی و سخنرانان بومی برای اطمینان از سازگاری معتبر و مناسب بسیار مهم است. تحقیقات فرهنگی کامل برای درک تفاوت‌های ظریف هر بازار هدف ضروری است. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری مستمر به چت‌بات‌ها اجازه می‌دهد تا با تعاملات و بازخورد کاربر در طول زمان سازگار شوند.

دوکیچ همچنین از "آزمایش گسترده با کاربران محلی قبل از استقرار کامل برای کمک به شناسایی و رفع اشتباهات فرهنگی" خواست. علاوه بر این، "ارائه انتخاب زبان به کاربران امکان می‌دهد زبان و زمینه فرهنگی مورد نظر خود را انتخاب کنند."

منبع

زدنت

هوش مصنوعی

تا به امروز، برنامه‌ها رابط‌های نقطه و کلیک هستند که 35 سال پیش انقلابی بودند زیرا جایگزین رابط‌های متنی "صفحه سبز" شدند. اکنون، روش جدیدی برای تعامل با ماشین‌ها در حال ظهور است.

تفاوت بین نرم افزار و شلف افزار چیست؟ اغلب، این رابط کاربری و تجربه کاربری (UI/UX) مرتبط با راه‌حل است. آیا مردم از یک UI/UX خاص می‌ترسند یا آن را یک برخورد مثبت می‌دانند؟ برای مدت طولانی، بسیاری از برنامه‌ها، به ویژه در شرکت‌ها، دارای UI/UX وحشتناکی بوده‌اند. رابط‌های تلفن همراه همه چیز را بهبود بخشیده‌اند، اما با توجه به هوش مصنوعی (AI)، UI/UX واقعا جالب می‌شود.

با هوش مصنوعی، به ویژه هوش مصنوعی مولد (Gen AI) و پردازش زبان طبیعی آن‌، دسترسی و ادغام خدمات و داده‌ها، ممکن است یک پیام کلامی ساده باشد. به علاوه، راه‌های دیگری نیز وجود دارد که هوش مصنوعی UI/UX را تغییر می‌دهد، مانند ارائه راهنمایی برای طراحی رابط، نمونه‌سازی سریع، و تسهیل بازخورد بلادرنگ در مورد ترجیحات کاربر.

اندی جوینر، مدیرعامل Hyperscience، گفت: "من می‌توانم خیلی زود ببینم که شما دیگر به برنامه‌های سازمانی وارد نمی‌شوید. این فقط یک نوع رابط کاربری جدید است." فقط ممکن است از آن بپرسید، روند رضایت مشتری در چند روز گذشته چگونه بوده است و گزارش‌های مربوط به حوادث چقدر است؟ و فقط یک خلاصه خوب ایجاد می‌کند، شما فقط می‌توانید بروید و یک گفتگو داشته باشید.

جوینر ادامه داد: «برای تهیه خلاصه باید برنامه‌ها را بررسی کرد. "من فکر می‌کنم نرم‌افزارهای سازمانی برای همیشه تغییر خواهند کرد. ما دیگر با صفحه نمایش‌ها، دکمه‌ها و مسیرها تعامل نخواهیم داشت. با هوش مصنوعی مولد، شما با نوع جدیدی از تجربه کار خواهید کرد و در حالی که به جلو می‌رویم، نوع بسیار متفاوتی از طراحی ارائه می‌دهید.‌"

با ظهور این روش جدید تعامل با سیستم‌ها، هیجان در سراسر صنعت در حال ظهور است. جنیفر لی و یوکو لی، شریک Andreessen، "مرحله طراحی UI/UX اغلب یک فرآیند پر از Jira و زمان‌گیر بوده است که از تکرارها، مصالحه‌ها و در نهایت قطع ارتباط بین دیدگاه طراح و اجرای توسعه دهنده تشکیل شده است." هوروویتز، در یک پست اخیر اشاره کرد.

لی و لی خاطرنشان کردند: «برای مثال، هرکسی که Salesforce یا NetSuite را لمس کرده باشد، با برگه‌ها و فیلدهای بی‌پایان آشناست‌ و با پیچیده‌تر شدن گردش کار، صفحه را بیشتر شلوغ می‌کنند. اغراق نیست اگر بگوییم اکثر نرم‌افزارهای سازمانی بازتابی از طرح پایگاه داده زیربنایی هستند و هر خواندن و نوشتن به دارایی صفحه نمایش خاص خود نیاز دارد.

لی و لی ادامه دادند، رابطی که از طریق هوش مصنوعی مولد با اهداف کاربر تطبیق داده شده است، «می‌تواند از طریق یک فرمان ساده یا استنتاج از اقدامات قبلی، به جای پیمایش در میان منوها و فیلدهای تودرتو، به ترکیب به موقع اجزا تبدیل شود. "در یک CRM آگاه از زمینه، که در آن کاربر از "ورودی فرصت برای سرنخ" درخواست می‌کند، رابط کاربری می‌تواند پاسخ‌ها را از قبل انتخاب کند و فیلدهای غیر ضروری را ویرایش کند تا گردش کار را ساده‌تر کند.

نام آن را "GenAI-first UX" بگذارید، اصطلاحی که توسط مارک سیفلدر، یکی از بنیانگذاران و مدیر خلاق آزمایشگاه مینگ، در پست اخیر Medium ابداع شد. او اظهار داشت: "تصور کنید که از جریان‌های کاربر سفت و سخت و خطی به تجربیات شهودی و انعطاف‌پذیر منتقل شوید." "این مهم است زیرا در مورد ایجاد فناوری برای ما، ترکیب یکپارچه با آرزوهای انسانی ما و تبدیل تجربیات دیجیتال به چیزی واقعا شخصی و کاربر محور است."

حتی هنگام طراحی صفحه نمایش‌های سنتی با نقطه و کلیک، هوش مصنوعی می‌تواند با افزایش کیفیت تجربیات کاربر تفاوت ایجاد کند. در آموزش ارسال شده در ITmagination آمده است: "ابزارهای تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند الگوهای رفتار کاربر را تشخیص دهند و به طور خودکار مناطق مشکل‌دار در طراحی مانند زمان ناوبری بالا، مشکل در استفاده از دکمه‌های خاص یا پیام‌های خطای مکرر را علامت گذاری کنند." این بینش‌ها به طراحان این امکان را می‌دهد تا ناهماهنگی‌ها را شناسایی کرده و به سرعت آن‌ها را برطرف کنند و تجربه کاربری روان‌تری را تضمین کنند.»

لی و لی خاطرنشان می‌کنند که توسعه‌ دهندگان و طراحان برنامه‌ها «زمان و انرژی زیادی را صرف پر کردن شکاف‌های بین آنچه روی صفحه است و آنچه در کد پیاده‌سازی می‌شود، می‌کنند». "مشکل زمانی تشدید می‌شود که برنامه دارای حالت‌های پیچیده و موارد لبه باشد، زیرا برای یک طراح وظیفه بزرگی است که تمام احتمالات را از طریق اسکرین‌شات‌ها برشمرد. در نتیجه، بیشتر مشکلات تنها در حین QA و تست تشخیص داده می‌شوند و نیاز به بازگشت به عقب در چندین مورد دارند. اما از آنجایی که فناوری GenAI به طور منحصر به فردی برای نمونه سازی سریع و تکمیل کد مناسب است، ما معتقدیم که می‌تواند بسیاری از شکاف‌ها را در این فرآیند تکرار پر کند.

با نگاهی به امکانات UI/UX از منظری دیگر، ممکن است نیاز به طراحی اینترفیس‌ها برای کمک به فریم فرمان‌ها با GenAI باشد. «کنترل‌های سریع می‌توانند قابلیت کشف ویژگی‌های چت ربات GenAI را افزایش دهند، الهام‌بخش باشند و به حداقل برسانند.

منبع

زدنت

یکی از چندین پیشرفت امنیتی اندروید، ویژگی تشخیص سرقت گوگل است که اکنون در اختیار تعداد محدودی از کاربران قرار گرفته است.

تلفن اندرویدی شما در آستانه دریافت ارتقای ضد سرقت با هوش مصنوعی است که می‌تواند اطلاعات شخصی شما را ایمن نگه دارد.

در ماه می سال جاری، گوگل یک ابزار جدید قفل تشخیص سرقت را برای گوشی‌های اندرویدی معرفی کرد. گوگل گفت که انتظار می رود این ویژگی با اندروید 15 معرفی شود، حرکت دستگاه را حس می‌کند - مانند کسی که گوشی را می‌رباید و سپس می‌دود، دوچرخه سواری می‌کند، یا رانندگی می‌کند - و بلافاصله صفحه را قفل می‌کند.

به گفته میشال رحمان، روزنامه‌نگار اندروید، قفل تشخیص سرقت بالاخره عرضه شد.

شاید بپرسید این ویژگی چگونه کار می‌کند؟ گوگل توضیح می‌دهد که هوش مصنوعی از ژیروسکوپ و شتاب سنج گوشی شما برای تماشای "حرکات رایج مرتبط با سرقت" استفاده می‌کند. دقیقاً این حرکات دقیقاً مشخص نشده بود، اما احتمالاً یک تکان یا تکان سریع و به دنبال شتاب سریع است. اگر ابزار آن حرکات را تشخیص دهد، بلافاصله صفحه گوشی شما را قفل می‌کند.

رحمان گفت که در حال حاضر این ابزار برای تعداد محدودی از کاربران برزیلی که برای برنامه بتای گوگل ثبت نام کرده‌اند در دسترس است. هنگامی که این ویژگی به طور کامل عرضه شود، احتمالاً با گوشی‌های جدیدتر گوگل شروع می‌شود، اما در نهایت در همه دستگاه‌هایAndroid 10+ یا اساساً هر تلفن اندرویدی مدرن در دسترس خواهد بود.

گوگل ابزار تشخیص ضد سرقت را با چندین افزودنی امنیتی دیگر که در اوایل سال جاری اعلام کرد برای محافظت از داده‌های شما «قبل، حین و بعد از سرقت» گنجاند، از جمله:

• ریست فکتوری گوشی و راه‌اندازی آن با حساب جدید دشوارتر می‌شود
• فضاهای خصوصی برای پنهان کردن برنامه‌های حساس
• امکان علامت‌گذاری تلفن خود به عنوان گمشده درFind My Device برای ردیابی آسان‌تر
• قفل خودکار برای احراز هویت ناموفق بیش از حد
• قابلیت قفل کردن گوشی در صورت آفلاین بودن
• قفل از راه دور، که به شما امکان می‌دهد صفحه تلفن خود را فقط با استفاده از شماره خود و یک چالش امنیتی سریع قفل کنید

گوگل ابزارهای جدید را از طریق به روز رسانی خدماتGoogle Play در اواخر سال جاری در دسترس قرار خواهد داد. برخی از ویژگی ها فقط در اندروید 15 در دسترس خواهند بود.

منبع

زدنت