بدافزار جدید اندروید "Antidot" خود را به عنوان Google Update برای سرقت اطلاعات بانکی پنهان می کند.
محققان امنیت سایبری در Cyble یک نوع بدافزار جدید و پیچیده اندرویدی به نام «Antidot» را کشف کردند. این بدافزار خود را بهعنوان یک بهروزرسانی جعلی Google پنهان میکند و کاربران ناآگاه را فریب میدهد تا آن را در دستگاههای خود دانلود کنند. پس از نصب، Antidot اطلاعات بانکی حساس را مورد هدف قرار می دهد که تهدیدی قابل توجه برای امنیت مالی است.
این بدافزار با توزیع خود از طریق کمپینهای فیشینگ از جمله SMSishing عمل میکند که در آن کاربران پیامهای SMS یا اعلانهایی را دریافت میکنند که به نظر میرسد از طرف Google است و از آنها میخواهد نرمافزار یا اقدامات امنیتی خود را بهروزرسانی کنند. این پیامها اغلب حاوی لینکهای مخربی هستند که با کلیک روی آنها، بدافزار Antidot را که بهعنوان یک بسته بهروزرسانی قانونی Google (APK) پنهان شده است، دانلود میکنند.
پس از نصب، Antidot به دنبال کسب امتیازات مدیریتی بر روی دستگاه است. در صورت موفقیت آمیز بودن، به مهاجم کنترل کامل دستگاه را می دهد و به آنها اجازه می دهد تا اشکال مختلف داده های حساس را بدزدند، از جمله: لیست های تماس، پیامکها، اطلاعات کارت اعتباری، کدهای احراز هویت دو مرحله ای، اعتبار ورود به برنامه های بانکی و حساب های آنلاین.
بر اساس تجزیه و تحلیل Cyble، Antidot از آسیبپذیریهای موجود در سیستم عامل اندروید برای دستیابی به پایداری و فرار از شناسایی سوء استفاده میکند. این بدافزار همچنین از تکنیکهایی برای مبهم کردن کد و کانالهای ارتباطی خود استفاده میکند و تجزیه و تحلیل و کاهش آن را چالشبرانگیزتر میکند.
خطر ناشی از آنتی دات قابل توجه است. هدف قرار دادن اطلاعات بانکی، آن را به ابزار اصلی برای سرقت وجوه مجرمان سایبری تبدیل می کند. علاوه بر این، کنترل دستگاه آلوده به مهاجمان اجازه می دهد تا حملات بیشتری را انجام دهند یا بدافزار اضافی را نصب کنند که حریم خصوصی و امنیت کلی کاربر را به خطر می اندازد.
کاربران اندروید باید در برابر بدافزار Antidot هوشیار باشند. در اینجا چند نکته کلیدی وجود دارد که باید به خاطر داشته باشید:
اولاً، در مورد پیامهای ناخواسته با خودداری از کلیک کردن بر روی پیوندها یا دانلود پیوستها از فرستندگان ناشناس، احتیاط کنید، حتی اگر به نظر میرسد که از منابع معتبری مانند Google منشاء میگیرند.
دوما، با دانلود انحصاری برنامهها از فروشگاههای رسمی مانند فروشگاه Google Play، از صحت آن اطمینان حاصل کنید. قبل از نصب، اطلاعات برنامهنویس، بررسیها و مجوزهای درخواستی برنامه را بررسی کنید.
ثالثاً، با فعال کردن احراز هویت دو مرحلهای، امنیت حساب خود را افزایش دهید، که یک لایه حفاظتی اضافی در برابر دسترسی غیرمجاز، حتی در صورت سرقت اعتبار، فراهم میکند.
هکرها بدافزارها را به عنوان برنامههای محبوبی مانند اینستاگرام و اسنپچت پنهان می کنند تا جزئیات ورود شما را به سرقت ببرند.
تیم تحقیقاتی تهدید SonicWall Capture Labs گزارش میدهد که عوامل تهدید از برنامههای مخرب اندروید برای جعل هویت سرویسهای آنلاین محبوبی مانند Google، Instagram، Snapchat، WhatsApp و X استفاده میکنند. هدف این برنامهها سرقت دادههای حساس از تلفنهای آسیبپذیر Android، از جمله مخاطبین و پیامهای متنی، گزارش تماسها و رمزهای عبور.
این برنامهها به دلیل استفاده از آرمها و نامهای آشنا برای فریب دادن کاربران ناآگاه و پنهان شدن در معرض دید، قانونی به نظر میرسند. پس از باز شدن، برنامه درخواست دسترسی به دو مجوز را میدهد: سرویس دسترسپذیری Android و مجوز سرپرست دستگاه. اگر قربانی این مجوزها را بدهد، برنامه میتواند کنترل کامل دستگاه را به دست آورد.
با درخواست این مجوزها، برنامه مخرب قصد دارد کنترل دستگاه قربانی را به دست آورد و به طور بالقوه به آن اجازه می دهد تا اقدامات مضر انجام دهد یا اطلاعات حساس را بدون آگاهی یا رضایت کاربر سرقت کند.
سپس برنامه مخرب با دریافت دستورالعمل های اضافی، با سرور C2 کنترل شده توسط هکرها ارتباط برقرار می کند. میتواند پیامها را بخواند، گزارش تماسها، دسترسی به دادههای اعلان، ارسال پیام، نصب بدافزار، و باز کردن وبسایتهای مخرب برای مقاصد فیشینگ را داشته باشد.
علاوه بر این، این برنامه قربانیان را به صفحات ورود جعلی سرویسهای محبوب مانند فیسبوک، گیتهاب، اینستاگرام، نتفلیکس، پی پال، لینکدین، مایکروسافت، ایکس، وردپرس و یاهو و غیره هدایت میکند و از آنها میخواهد نام کاربری و رمز عبور خود را وارد کنند.
این اطلاعات با هکرها به اشتراک گذاشته میشود که اگر اطلاعات شخصی حساس از جمله گواهینامه رانندگی یا شماره امنیت اجتماعی در سرویسهایی مانند OneDrive ذخیره شود، میتوانند حسابها را بدزدند، مرتکب کلاهبرداری یا حتی سرقت هویت شوند.
برای جلوگیری از قربانی شدن بدافزارهای فریبنده، هوشیار باشید و برنامهها را از فروشگاه رسمی Google Play دانلود کنید و مطمئن شوید که قانونی هستند و از فروشگاههای شخص ثالث یا وبسایتهای مشکوک نیستند. مراقب برنامههایی باشید که مجوزهای بیش از حد درخواست می کنند، به ویژه آنهایی که به عملکرد اصلی برنامه مرتبط نیستند.
محققان امنیت سایبری در پلتفرم امنیت سایبری Veriti کشف کردند که موج جدیدی از حملات سایبری روی داده های حساس در بخش آموزش کشورهای اروپایی و امریکا متمرکز شده است. این کمپین از ترکیب دو نوع بدافزار استفاده میکند: Agent Tesla و Taskun.
Agent Tesla یک بدافزار بدنام و نرم افزار جاسوسی پیچیده است که برای سرقت ارزشمندترین داده های کاربر طراحی شده است. این بدافزار برای گرفتن کلید، اسکرین شات و حتی اعتبارنامه ورود به سیستم برای برنامه های مختلف از جمله مرورگرها و VPN ها شناخته شده است. با این اطلاعات دزدیده شده، مهاجمان به حساب های کاربری و سیستم های بالقوه حساس دسترسی غیرمجاز پیدا می کنند.
از سوی دیگر، طبق پست وبلاگ Veriti، Taskun به عنوان شریک کامل برای فعالیت های مخرب مامور تسلا عمل می کند. این با به خطر انداختن یکپارچگی سیستم کار میکند و یک درب پشتی برای عامل تسلا ایجاد میکند تا بتواند به آن نفوذ کند و پایداری ایجاد کند. این امر به عامل تسلا اجازه می دهد تا برای مدت طولانی ناشناخته بماند، نفوذ خود را در سیستم عمیق تر کرده و سرقت اطلاعات را به حداکثر می رساند.
مهم است که تاکید کنیم تاسکون و عامل تسلا اخیراً به عنوان همدست در کمپین مشابهی کشف شدند. محققان مشاهده کردند که TicTacToe Dropper دستگاه های ویندوزی را هدف قرار می دهد و متعاقباً آنها را با Leonem، AgentTesla، SnakeLogger، LokiBot، Remcos، RemLoader، Sabsik، Taskun، Androm و Upatre آلوده می کند.
در مورد جدیدترین کمپین، این حمله از طریق پیوستهای ایمیل مخرب با سوء استفاده از آسیبپذیریهای نرمافزار سیستمعامل ویندوز مانند مایکروسافت آفیس، یکی از نرمافزارهای مورد سوءاستفاده در حملات بدافزار، انجام میشود.
از آنجا که موسسات آموزشی و سازمانهای دولتی اغلب منبعی از دادههای حساس را در اختیار دارند که آنها را به اهداف اصلی مجرمان سایبری تبدیل میکند. این دادهها می تواند شامل سوابق دانشجویی، یافته های تحقیق، شماره های تامین اجتماعی و سایر اطلاعات محرمانه باشد.
موسسات می توانند با اعمال سریع وصله های امنیتی، آموزش کاربران در مورد آگاهی از امنیت سایبری و اجرای یک رویکرد امنیتی چند لایه، دفاع امنیت سایبری خود را در برابر تهدیدات سایبری تقویت کنند. اصلاح منظم آسیبپذیریها، ارائه آموزشهای آگاهی از امنیت سایبری و اجرای یک رویکرد امنیتی چندلایه میتواند به محافظت از دادههای حساس کمک کند.
GPT-4 OpenAI در حال حاضر بهترین ابزار هوش مصنوعی مولد در بازار است، اما این بدان معنا نیست که ما به آینده نگاه نمی کنیم. با توجه به اینکه سم آلتمن، مدیر عامل OpenAI به طور مرتب در مورد GPT-5 نکاتی را ارائه می دهد، به نظر می رسد به زودی شاهد یک مدل هوش مصنوعی جدید و ارتقا یافته خواهیم بود.
GPT-5 OpenAI چیست؟
GPT-5 جانشین بسیار مورد انتظار برای مدل GPT-4 AI OpenAI است که به طور گسترده انتظار می رود قوی ترین مدل مولد در بازار باشد. در حالی که در حال حاضر تاریخ انتشار رسمی برای GPT-5 وجود ندارد، نشانه هایی وجود دارد که می تواند در اوایل تابستان 2024 منتشر شود. جزئیات بسیار کمی در مورد این مدل در حال حاضر شناخته شده است، اما چندین چیز را می توان با مقداری از آن بیان کرد. یقین - اطمینان - قطعیت
OpenAI یک علامت تجاری برای این نام در اداره ثبت اختراع و علائم تجاری ایالات متحده ثبت کرده است. چندین مدیر OpenAI در مورد قابلیت های احتمالی این مدل بحث کرده اند یا به آنها اشاره کرده اند. سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI، بارها و بارها در طی مصاحبه مارس 2024 در یوتیوب با لکس فریدمن به این مدل اشاره کرد.
همه اینها به یک واقعیت هیجان انگیز اشاره می کنند: GPT-5 در راه است! گفتنی است، در این مرحله خیلی چیزها حدس و گمان هستند. اما چند چیز وجود دارد که امیدواریم ببینیم و نسبتاً از دیدن آن در مدل مطمئن هستیم. در اینجا به برخی از آنها اشاره می کنیم:
1. چندوجهی بیشتر
یکی از جالبترین پیشرفتها در خانواده مدلهای هوش مصنوعی GPT، چندوجهی بودن است. برای وضوح، چندوجهی توانایی یک مدل هوش مصنوعی برای پردازش بیشتر از متن بلکه انواع دیگر ورودیها مانند تصاویر، صدا و ویدئو است. چندوجهی بودن یک معیار پیشرفت مهم برای خانواده مدلهای GPT در آینده خواهد بود.
با توجه به اینکه GPT-4 از قبل در مدیریت ورودی و خروجی تصویر ماهر است، بهبودهایی که پردازش صدا و تصویر را پوشش می دهند نقطه عطف بعدی برای OpenAI هستند و GPT-5 مکان خوبی برای شروع است. گوگل در حال حاضر با این نوع چندوجهی با مدل Gemini AI خود پیشرفت جدی کرده است. برای OpenAI غیرمشخص است که پاسخ ندهد. بنابراین، برای GPT-5، ما انتظار داریم که بتوانیم با ویدیوها بازی کنیم - ویدیوها را به عنوان درخواست آپلود کنیم، ویدیوها را در حال حرکت ایجاد کنیم، ویدیوها را با پیام های متنی ویرایش کنیم، بخش هایی را از ویدیوها استخراج کنیم و صحنه های خاصی را از فایل های ویدیویی بزرگ پیدا کنیم. انتظار داریم بتوانیم کارهای مشابهی را با فایل های صوتی انجام دهیم. سوال بزرگی است، بله. اما با توجه به سرعت توسعه هوش مصنوعی، انتظار بسیار منطقی است.
2. پنجره زمینه بزرگتر و کارآمدتر
با وجود اینکه یکی از پیچیدهترین مدلهای هوش مصنوعی در بازار است، خانواده مدلهای هوش مصنوعی GPT یکی از کوچکترین پنجرههای زمینه را دارد. به عنوان مثال، Claude 3 Anthropic دارای یک پنجره زمینه 200000 توکن است، در حالی که Gemini گوگل می تواند 1 میلیون توکن (128000 برای استفاده استاندارد) را پردازش کند. در مقابل، GPT-4 دارای یک پنجره زمینه نسبتا کوچکتر از 128000 توکن است که تقریباً 32000 توکن یا کمتر برای استفاده در رابط هایی مانند ChatGPT در دسترس است. با آمدن چند وجهی پیشرفته به تصویر، یک پنجره زمینه بهبود یافته تقریباً اجتناب ناپذیر است. شاید افزایش ضریب دو یا چهار کافی باشد، اما امیدواریم که شاهد چیزی در حد 10 باشیم. این به GPT-5 اجازه می دهد تا اطلاعات بسیار بیشتری را به شیوه ای بسیار کارآمدتر پردازش کند. اکنون، یک پنجره زمینه بزرگتر همیشه به معنای بهتر نیست. بنابراین، به جای افزایش پنجره زمینه، مایلیم افزایش کارایی پردازش زمینه را ببینیم.
ببینید، یک مدل ممکن است یک پنجره زمینه یک میلیون رمزی داشته باشد (حدود 700000 کلمه ظرفیت دارد) اما وقتی از شما خواسته میشود یک کتاب 500000 کلمهای را خلاصه کند، نمیتواند یک خلاصه جامع تولید کند، زیرا علیرغم داشتن شرایط، نمیتواند به اندازه کافی کل متن را پردازش کند. ظرفیت انجام این کار در تئوری اینکه میتوانید یک کتاب 500 هزار کلمهای بخوانید، به این معنا نیست که میتوانید همه چیز را در آن به خاطر بیاورید یا آن را به طور معقول پردازش کنید.
3. عوامل GPT
شاید یکی از هیجانانگیزترین احتمالات نسخه GPT-5، اولین GPT Agents باشد. در حالی که احتمالاً اصطلاح "تغییر کننده بازی" در هوش مصنوعی بیش از حد مورد استفاده قرار گرفته است، عوامل GPT واقعاً به هر معنای عملی تغییر دهنده بازی هستند. اما این چقدر بازی را تغییر می دهد؟
در حال حاضر، مدلهای هوش مصنوعی مانند GPT-4 میتوانند به شما در تکمیل یک کار کمک کنند. آنها می توانند یک ایمیل بنویسند، یک جوک بزنند، یک مسئله ریاضی را حل کنند یا یک پست وبلاگ برای شما پیش نویس کنند. با این حال، آنها فقط می توانند آن کار خاص را انجام دهند و نمی توانند مجموعه ای از وظایف مرتبط را که برای تکمیل کار شما ضروری است، انجام دهند.
فرض کنید شما یک توسعه دهنده وب هستید. به عنوان بخشی از شغل خود، از شما انتظار می رود که کارهای زیادی انجام دهید: طراحی، نوشتن کد، عیب یابی و موارد دیگر. در حال حاضر، تنها میتوانید بخشی از این وظایف را در یک زمان به مدلهای هوش مصنوعی واگذار کنید. شاید بتوانید از مدل GPT-4 بخواهید یک کد برای صفحه اصلی بنویسد، سپس از آن بخواهید که این کار را برای صفحه تماس، و سپس برای صفحه درباره و غیره انجام دهد. باید این کارها را به صورت تکراری انجام دهید. و وظایفی وجود دارد که مدل ها به سادگی نمی توانند آنها را تکمیل کنند.
این فرآیند تکراری برای تحریک مدلهای هوش مصنوعی برای وظایف فرعی خاص، زمانبر و ناکارآمد است. در این سناریو، شما – توسعهدهنده وب – عامل انسانی هستید که مسئول هماهنگی و تشویق مدلهای هوش مصنوعی یک کار در یک زمان هستید تا اینکه مجموعه کاملی از وظایف مرتبط را تکمیل کنید.
GPT Agents نوید رباتهای خبره تخصصی را میدهد که با هماهنگی GPT-5، میتوانند به طور مستقل تمام زیرمجموعههای یک کار پیچیده را بهطور مستقل کنترل کنند. تاکید بر "خودانگیختگی" و "خودمختار".
4. توهم کمتر
اگرچه OpenAI راه درازی را در مقابله با توهمات در مدلهای هوش مصنوعی خود پیموده است، اما آزمون تورنسل واقعی برای GPT-5 توانایی آن برای رسیدگی به موضوع دائمی توهمات است، که مانع از پذیرش گسترده هوش مصنوعی در ریسکهای بالا شده است. حوزه های ایمنی حیاتی مانند مراقبت های بهداشتی، هوانوردی و امنیت سایبری. اینها همه حوزه هایی هستند که از دخالت سنگین هوش مصنوعی سود زیادی می برند، اما در حال حاضر از هرگونه پذیرش قابل توجهی اجتناب می کنند. برای وضوح، توهم در این زمینه به موقعیتهایی اشاره میکند که در آن مدل هوش مصنوعی اطلاعاتی با صدایی قابل قبول اما کاملاً ساختگی را با درجه بالایی از اطمینان تولید و ارائه میکند.
سناریویی را تصور کنید که در آن GPT-4 در یک سیستم تشخیصی برای تجزیه و تحلیل علائم بیمار و گزارش های پزشکی یکپارچه شده است. یک توهم می تواند هوش مصنوعی را با اطمینان تشخیص نادرست ارائه دهد یا یک دوره درمانی بالقوه خطرناک را بر اساس حقایق تصوری و منطق نادرست توصیه کند. عواقب چنین خطایی در حوزه پزشکی می تواند فاجعه بار باشد.
رزروهای مشابه در مورد سایر زمینههای پر پیامد مانند هوانوردی، انرژی هستهای، عملیات دریایی و امنیت سایبری اعمال میشود. ما انتظار نداریم که GPT-5 مشکل توهم را به طور کامل حل کند، اما انتظار داریم که احتمال وقوع چنین حوادثی را به میزان قابل توجهی کاهش دهد.
همانطور که ما مشتاقانه منتظر عرضه رسمی این مدل هوش مصنوعی بسیار مورد انتظار هستیم، یک چیز مسلم است: GPT-5 این پتانسیل را دارد که مرزهای آنچه را که با هوش مصنوعی ممکن است بازتعریف کند و عصر جدیدی از همکاری و نوآوری انسان و ماشین را آغاز کند.
منبع
https://www.makeuseof.com/gpt-5-features-we-want-to-see/