Noob : این کلمه اشاره به بازیکنان جدید و بی تجربه دارد، اما به افرادی که در بازی عملکرد ضعیفی هم دارند، گفته میشود.
Smurf : اسمورف شاید شما را به یاد کوتوله های آبی رنگ بیاندازد، اما این کلمه به گیمرهای حرفهای اشاره دارد؛ که با ساخت اکانت جدید، خود را به سطح بازیکنان تازهکار میرسانند و تعادل بازی را بهم میزنند.
AFK : این کلمه مخفف away from the keyboard است، زمانی کاربرد دارد که کنار سیستم خود نیستید و نمیتوانید بازی را ادامه دهید.
Clutch : این عبارت زمانی استفاده میشود که، به تنهایی باعث باعث پیروزی تیم شوید، در حالی که هم تیمی های شما شکست خورده اند.
NPC : شخصیت های غیر قابل بازیکن، که توسط گیمرها کنترل نمیشوند، این شخصیت ها میتوانند بخشی از داستان بازی، یا مردم یک شهر باشند.
FF : مخفف عبارت Friendly Fire؛ زمانی که علاوه بر دشمنان، در بازی به هم تیمی های خود هم آسیب وارد کنید.
کارشناسان هشدار داده اند که بدافزار مخوف Qakbot بار دیگر دوباره برگشته و بین قربانیان صنعت پذیرش مهمان در حال توزیع است.
طی گزارش جدید مایکروسافت ادعا میکند که عاملین انتشار با جعل هویت کارمندان IRS (سازمان مالیاتی کشور آمریکا) اقدام به ارسال ایمیلهای فیشینگ با استفاده از QAKBOT میکنند آنها در ایمیلها یک فایل PDF را ارائه میدهند که ادعا میکند یک لیست حاوی اسامی مهمانان است و در متن ایمیل آمده است که نمیتوان فایل ارسالی را در صفحه پیش نمایش مشتری مشاهده کرد و ابتدا باید آن را دانلود کنید.
قربانیانی که فایل را دانلود و اجرا می کنند در واقع یک فایل MSI را دانلود می کنند که بدافزار DLL را در حافظه راه اندازی می کند طبق گفته مایکروسافت این کمپین از یک هفته پیش، در 11 دسامبر آغاز شده و این بدافزار به احتمال زیاد در همان روز ایجاد شده است.
بازگشت فصل اردک
QakBot اولین بار در سال 2008 ساخته شد و در ابتدا به عنوان یک تروجان بانکی طراحی شد به این ترتیب، هدف آن سرقت اعتبار ورود قربانیان به خدمات بانکی مختلف بود با این حال، با گذشت زمان تبدیل به یک بدافزار مخرب شد که اکنون توسط برخی از بزرگترین و خطرناکترین اپراتورهای باجافزار جهان استفاده میشود.
تابستان گذشته، تیمی از مأمورین اجرای قانون بین المللی به رهبری FBI موفق به از بین بردن زیرساختهای Qakbot شدند پلیس با نفوذ به شبکه عامل انتشار، یک به روزرسانی را به تمام نقاط آلوده شده توسط این بدافزار ارسال کرد و آن را از بین برد این عملیات با نام Duck Hunt (شکار اردک) توسط FBI به عنوان موفقیت بزرگی مورد استقبال قرار گرفت.
در حالی که FBI موفق شد از توزیع و استفاده QakBot برای چند ماه جلوگیری کند، به نظر میرسد زمان جشن گذشته است محققان امنیتی به نشریه BleepingComputer گفتند که نسخه جدید این بدافزار دارای چند تغییر جزئی است اما افزودند که با چند "باگ غیرمعمول" نیز همراه است این نشریه گزارش داد که باگها نشان میدهند که بدافزار هنوز فعال و در حال توسعه است و نسخههای جدید ممکن است دیر یا زود ظاهر شوند.
هوش مصنوعی به عنوان یکی از جدیدترین تحولات در زمینه طراحی وب، امکانات قابلتوجهی در اختیار طراحان سایت، برنامهنویسان و دارندگان کسبوکارها قرار میدهد؛ این ابزارها با استفاده از الگوریتمها و قدرت تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی بهطور خودکار طرحها، الگوها و عناصر طراحی وب ایجاد میکنند، استفاده از هوش مصنوعی برای طراحی سایت به طراحان این امکان را میدهد تا با سرعت بیشتری و با استفاده از تحلیل دادهها و الگوریتمهای پیچیده، وبسایتهای منحصربهفرد و جذاب ایجاد کنند، در ادامه به معرفی چند ابزار هوش مصنوعی برای طراحی سایت میپردازیم:
Bookmark AiDA
ابزار هوش مصنوعی Bookmark AiDA که برای طراحی وبسایت به کار میرود، از هوش مصنوعی برای کمک به کاربران در ایجاد وبسایتهای حرفهای و جذاب استفاده میکند، این ابزار با ارائه پیشنهادهای طراحی هوشمند و خودکارسازی وظایف مختلف، فرآیند طراحی را ساده میکند؛ ابزار یادشده از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل ترجیحات کاربر و روندهای صنعت استفاده میکند، سپس پیشنهادهای طراحی شخصیسازی شده مانند طرحهای رنگی، فونتها، طرحبندیها و تصاویر را ایجاد میکند که متناسب با نیازها و ترجیحات خاص کاربران است.
Uizard.io
ابزار هوش مصنوعی Uizard.io یک پلتفرم با چندین راهحل طراحی است که به عنوان یکی از بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای ساختن نمونه اولیه وبسایت شناخته میشود، کاربران میتوانند از این ابزار برای تبدیل اسکرینشاتهای گرفته شده از وبسایتها و طرحها کشیده شده با دست به مدلها و نمونههای اولیه قابل تغییر استفاده کنند؛ ابزار هوش مصنوعی Uizard.io عناصر طراحی از جمله چیدمان، تایپوگرافی، سبک و رنگها را شناسایی و بازسازی میکند، سپس کاربران میتوانند آنها را به دلخواه خود تغییر دهند، اجزای از پیش تولید شده را اضافه کنند و حتی تم سفارشی شده را ایجاد کنند.
Wix ADI
ابزار هوش مصنوعی Wix ADI برای طراحی وبسایت پیشرفته توسعه یافته است و از الگوریتمهای هوش مصنوعی استفاده میکند، این ابزار به کاربران کمک میکند تا به سرعت وبسایتهای بصری جذاب و حرفهای تولید کنند، از این ابزار هوش مصنوعی برای تولید خودکار قالبها و طرحهای مناسب استفاده میشود و به افراد اجازه میدهد تا بر افزودن محتوا و تصویر تمرکز کنند؛ ابزار هوش مصنوعی Wix ADI این شرایط را برای افراد فراهم میکند که چیدمان و ظاهر وبسایتهای خود را با توجه به ترجیحات خاص خود شخصیسازی کنند.
10web.oi
ابزار هوش مصنوعی 10web.oi دارای بعضی از بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت وبسایت و مدیریت محتوا است، این دستیار هوش مصنوعی برای تولید محتوای بهینه شده بسیار ایدهآل به نظر میرسد؛ تولیدکنندگان وبسایت هوش منصوعی به شما امکان میدهد هر صفحه وب موجود را به یک قالب وردپرس تبدیل کنید، علاوه بر این میتوانید از این طریق طراحی را سفارشی کنید و همان سبک را در دیگر صفحات وب اعمال کنید.
Jimdo
ابزار هوش مصنوعی Jimdo یک تولیدکننده وبسایت با سابقه طولانیمدت است، این ابزار یک سازنده وبسایت با تمام ویژگیهایی مورد نیاز است؛ Jimdo با استفاده از فناوری هوش مصنوعی یک قالب در اختیار کاربران قرار میدهد، پالت رنگی و صفحات مورد نیاز را نیز پیشنهاد میدهد، سپس کاربران از ویرایشگر سایت برای بارگذاری محتوا، پیکربندی و به طور کلی تنظیمات سایت استفاده میکنند.
همه ما دوست داریم عکسهایمان را با سایر افراد مانند دوستان و آشنایان به اشتراک بگذاریم شما میتوانید پیوندی به یک آلبوم مشترک ایجاد کنید که هر کسی میتواند آن را در مرورگر مشاهده کند وقتی آلبومی را به این روش به اشتراک میگذارید افراد نمیتوانند عکسها را اضافه یا ویرایش کنند اما در عوض میتوانند آنها را به مدت 30 روز مشاهده و دانلود کنند.
برای ایجاد پیوند به یک آلبوم عکس، که می توانید آن را با هر کسی به اشتراک بگذارید، ابتدا باید یک آلبوم مشترک ایجاد کنید برنامه پیش فرض گالری را در تلفن خود باز کنید.
روی نماد "+" در بالای صفحه ضربه بزنید.
از منوی ظاهر شده "Shared Album" را انتخاب کنید.
به این آلبوم مشترک یک نام بدهید و روی «ایجاد» ضربه بزنید.
وقتی از شما خواسته می شود افراد را دعوت کنید، روی «بعداً» ضربه بزنید هر کسی را که در این مرحله دعوت کنید میتواند عکسها را در آلبوم اضافه و ویرایش کند.
به پایین گالری خود بروید تا آلبوم مشترک خود را پیدا کرده و باز کنید.
در اینجا، روی نماد «+» در بالا ضربه بزنید و سپس عکسها و ویدیوهایی را که میخواهید به این آلبوم اضافه کنید از آلبومهای موجود خود انتخاب کنید شاید لازم باشد چند ثانیه صبر کنید تا عکس ها آپلود شوند.
پس از اتمام روی منوی سه نقطه در بالا ضربه بزنید و "تنظیمات آلبوم" را از لیست کشویی انتخاب کنید.
در اینجا "لینک آلبوم" را فعال کنید تا پیوند اشتراکگذاری نمایان شود برای ارسال لینک به گیرندگان مورد نظر از طریق پیامک، جیمیل، واتس اپ یا هر وسیله دیگری، روی «به اشتراک گذاری لینک» ضربه بزنید.
وقتی گیرنده ای روی این پیوند کلیک میکند، آلبوم مشترک شما در یک مرورگر وب در تلفن او باز میشود در آنجا، آنها میتوانند تمام عکسها و ویدیوهای آلبوم شما را ببینند و آنهایی را که دوست دارند در دستگاه خود دانلود کنند.
فناوری هوش مصنوعی (AI) با خودکارسازی و بهبود فرآیند ترجمه، به میزان قابلتوجهی به تحول در صنعت ترجمه کمک کرده است، سیستمهای ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند حجم زیادی از متن را به سرعت پردازش کند، روند ترجمه را سرعت ببخشد و بهرهوری آن را افزایش دهد، هوش مصنوعی با رعایت قوانین از پیش تعریف شده و الگوهای آموخته شده، ترجمههای ثابت را تضمین میکند و میزان بروز خطا را کاهش میدهد، در ادامه به معرفی و بررسی چند ابزار هوش مصنوعی برای ترجمه میپردازیم:
DeepL
یک ابزار هوش مصنوعی ترجمه است که به دلیل ترجمههای باکیفیتی که ارائه میکند شناخته شده است، این ابزار از یک مدل ترجمه ماشینی استفاده میکند و ادعا میکند که از نظر دقت از دیگر ابزارهای ترجمه رایج برتری دارد؛ DeepL از چندین زبان پشتیبانی میکند و یک رابط جذاب ارائه میدهد.
Systran
راهحلهای ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه میدهد، این ابزار هوش مصنوعی طیف گستردهای از محصولات و خدمات مانند APIهای ترجمه و راهحلهای تخصصی را در اختیار کاربران قرار میدهد و بر ترجمههای دامنه خاص تمرکز دارد.
Trados
نیز طیف وسیعی از راهحلهای فناوری زبان را بهمنظور پشتیبانی از ترجمه و مدیریت محتوای چندزبانه ارائه میدهد، این پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور سادهسازی فرآیند ترجمه، افزایش همکاری و بهبود کیفیت ترجمه طراحی شده است و ویژگیهای مختلفی برای مدیریت پروژههای ترجمه ارائه میدهد.
مترجم مایکروسافت
مترجم مایکروسافت یکی دیگر از ابزارهای ترجمه هوش مصنوعی است که خدمات ترجمه را به زبانهای مختلف ارائه میدهد و از مدل ترجمه ماشینی عصبی استفاده میکند.
Memsource
یک سیستم مدیریت ترجمه است که به کاربران کمک میکند ترجمهها را برای اسناد، وبگاه و مترجمان خود مدیریت کنند، استفاده از این ابزار هوش مصنوعی بسیار آسان است و نیاز به آموزش خاصی ندارد؛ همچنین یک برنامه تلفن همراه نیز ارائه میدهد که میتوانید از آن در گوشی هوشمند خود استفاده کنید؛ شرکتهای مختلف میتوانند از این ابزار هوش مصنوعی برای کاهش هزینه ترجمهها بدون به خطر افتادن کیفیت استفاده کنند.
Amazon Translate
آمازون ترنسلیت یک سرویس ترجمه ماشینی است که از یک مدل یادگیری عمیق برای ترجمههای باکیفیت بالا در چند ثانیه استفاده میکند؛ کاربران میتوانند با استفاده از این ابزار محتوا را برای پلتفرمهای مختلف مانند برنامهها، وبلاگها و وبگاهها استفاده کنند، ابزار هوش مصنوعی یادشده از ترجمه خودکار برای ایمیل، چت و برنامههای کاربردی پشتیبانی میکند تا ارتباطات بین زبانی را فعال کند.
TextUnited
یک ابزار مدیریت ترجمه است که به مترجمان، مدیران و ویراستاران اجازه میدهد بهراحتی با یکدیگر همکاری کنند، این ابزار هوش مصنوعی یک پلتفرم ترجمه ماشینی است که استفاده از آن با رابط کاربری بسیار آسان است و شامل همه عملکردها برای انجام کارهایی مانند ترجمه متن از یک زبان به زبان دیگر، ترجمه اسناد طولانی و وبگاهها میشود؛ TextUnited نمای کلی از متن ترجمه شده را در اختیار کاربران قرار میدهد تا از کیفیت مطلب ترجمه شده اطمینان حاصل شود.
مخفف Advanced Interactive Executive می باشد سیستم عاملی است که توسط شرکت IBM توسعه داده شده و به دلیل ویژگی های امنیتی و سیستم تایید هویت معمولا برای سرور های سازمانی مورد استفاده قرار می گیرد این سیستم عامل برپایه UNIX میباشد و از پردازنده های 64 بیتی IBM پشتیبانی می کند.
کاربران Google هنگام جستجوی وب با اطلاعات شخصی خود مانند نام، آدرس یا شماره تلفن، چندین نتیجه را دریافت می کنند بر اساس دادههای Statista هشتاد و سه درصد (83%) از بازار جستجو تحت سلطه گوگل است و از نزدیکترین رقبای خود مایکروسافت Bing، Yahoo یا DuckDuckGo جلوتر است بنابراین، اگر شخصی به دنبال دادههای کاربر دیگری باشد احتمال زیادی وجود دارد که ابتدا گوگل را امتحان کند. بر اساس گزارش CNBC، گوگل یک ویژگی مخفی جدید را به کار گرفته است که هر زمان که نتایجی را با اطلاعات شخصی آنها پیدا کند به کاربران اطلاع می دهد این غول فناوری همچنین به کاربران اجازه می دهد تا دادههای خود را از پلت فرم جستجو حذف کنند.
گوگل ویژگی «حذف این نتیجه» را (در نسخه بتا) معرفی کرد که در آن کاربران میتوانند درخواست حذف دادههای خود را از جستجوی Google ارسال کنند با این حال، این ابزار اطلاعات را از تمام اینترنت یا آن وبسایت خاص حذف نمیکند همچنین یافتن آن اطلاعات را برای سایر کاربران دشوار میکند.
در همین حال، این ویژگی با ابزار "حذف این نتیجه" متفاوت است. برای اینکه این ویژگی کار کند، کاربران مجبور نیستند درخواستی را با Google ارسال کنند در عوض، این ویژگی شماره تلفن، ایمیل و آدرس خانه کاربر را جستجو میکند و زمانی که چیزی پیدا کرد به او هشدار میدهد پس از آن، کاربران فقط میتوانند از گوگل بخواهند که آن را از نتایج جستجو حذف کند.
چگونه از Google بخواهیم اطلاعات شخصی را در جستجو پیدا کند و در مورد آنها اطلاع دهد :
1.مرورگر وب را باز کنید و myactivity.google.com/results-about-you را تایپ کنید.
2.گزینه «Results to review» را انتخاب کنید.
3.روی گزینه «Get started» کلیک کرده و دو بار روی «Next» کلیک کنید.
4.اطلاعات شخصی مانند نام، آدرس، شماره تلفن و ایمیل را اضافه کنید.کاربران همچنین می توانند برای هر آیتم چندین مقادیر وارد کنند.
5.اطلاعات ارائه شده را تایید کنید.
6.گوگل سه روش برای اطلاع رسانی به کاربران ارائه می دهد؛ ایمیل، ارسال نوتیفیکیشن یا هر دو، که کاربران بایست روشی که می خواهند گوگل به آنها هشدار دهد را انتخاب کنند.
7.در نهایت، کاربران یک پاپ آپ می بینند که می گوید: «ما در حال بررسی هستیم».
پس از این، کاربران باید منتظر اعلان های گوگل باشند با دریافت هشدار، کاربران میتوانند انتخاب کنند که گوگل آن را از جستجو حذف کند یا اینکه آن را ترک کند در حین ارائه اطلاعات، اگر کاربران اشتباهاتی مرتکب شده باشند، گوگل نیز به آنها اجازه اصلاح آن را میدهد برای انجام این کار، کاربران باید به صفحه «نتایج درباره شما» برگردند و تغییرات خود را انجام دهند.
بر اساس گزارش مرکز منابع سرقت هویت (ITRC)، 85 درصد از صاحبان مشاغل کوچک میگویند با وجود رکورد بالای 73 درصد گزارش حمله سایبری در سال 2023، آماده رویارویی با حوادث سایبری هستند. دادههای کارمندان و مصرفکنندگان همچنان حساسترین دسته بندی اطلاعاتی هستند که تحت تأثیر نقض داده قرار میگیرند. تعداد سازمان هایی که برای اولین بار حملات را گزارش کردند در مقایسه با سال 2022 (43٪) بود و این به این معنی است که 42 درصد از مشاغل کوچک به دلیل یک حادثه سایبری درآمد خود را از دست دادند.
در حالی که امسال نسبت به سال 2022 حملات سه درصد کاهش داشت، کسبوکارهای بیشتری شاهد تأثیرات منفی مانند از دست دادن اعتماد مشتریان (32 درصد)، جابجایی کارمندان (32 درصد) و مشکلات بعدی در مواجهه با آنچه اتفاق افتاد، بودند. تأثیرات مالی نقضهای سایبری در مقایسه با سالهای گذشته به کاهش خود ادامه داد و کسبوکارهای کوچک بیشتری زیان کمتر از 250000 دلار را گزارش کردند و تعداد کمتری حوادث با ارزش دلاری بالاتر را گزارش کردند که بیمه سایبری به عنوان منبع اصلی جبران خسارت مالی (33 درصد) روی کار آمد.
افزایش تمرکز بر امنیت دادهها در بین صاحبان کسب و کارهای کوچک
17 درصد از سازمانهایی که با نقض دادهها مواجه شدند، اخطارهای نقض دادهها را برای مصرفکنندگان آسیب دیده ارسال نکردند. 50 درصد از کسانی که اخطاریه ارسال کرده اند، گفته اند که به درخواست مراجع قانونی بوده است و پس از آن 38 درصد ادعا کردند که هیچ اطلاعات شخصی فاش نشده است. 21 درصد گفتند که هیچ گونه خطر آسیبی از نوع داده های در معرض خطر وجود ندارد.
Eva Velasquez، رئیس و مدیر عامل مرکز منابع سرقت هویت (ITRC)، گفت: «روشهای شناساییشده در گزارش از همان الگوهایی پیروی میکنند که ITRC در گزارشهای نقض دادههای مشتریان مشاهده کرده است». ما شاهد افزایش حملات سایبری در سال 2021 بودیم، به دلیل تهاجم روسیه به اوکراین و اختلال در بازارهای ارزهای دیجیتال. جرایم هویتی در سال جاری کاهش یافته اند و در عوض شاهد افزایش بی سابقه تخلفاتی مانند نقض داده، و حملات تجاری هستیم.
خبر خوب این است که صاحبان مشاغل کوچک بر امنیت داده ها و حفاظت از حریم خصوصی متمرکز شدهاند با این حال، هنوز کار زیادی برای انجام دادن داریم. ما باید انتقال به سطح بالاتری از حفاظت های جدیدتر را تسریع کنیم و به توسعه منابع جدید برای کمک به قربانیان ادامه دهیم.» بر اساس گزارشات بدست آمده، اکثر مشاغل کوچک از ابزارهایی مانند MFA برای استفاده کارمندان یا مشتریان، گذرواژههای قوی اجباری یا دسترسی مبتنی بر وظایف تعریف شده برای دسترسی کارکنان به دادههای حساس استفاده نکردهاند.
این گزارش نشان میدهد صاحبان کسب و کار برای جمعآوری، استفاده و ذخیرهسازی دادههای مشتریان، سیاستهای طراحی شده برای محافظت از اطلاعات شخصی و حریم خصوصی را پذیرفتهاند که نرخ پذیرش از 21 تا 37 درصد متغیر است، تا حدی به دلیل قوانین ایالتی است که از جمله دسترسی به داده ها، شرکت در جمع آوری داده ها، انصراف از فروش داده ها، و حق تصحیح و حذف انواع خاصی از اطلاعات را الزامی میکند.
اهمیت روزافزون امنیت اینترنت اشیا
همانطور که جهان به استقبال از اینترنت اشیا (IoT) ادامه می دهد، اطمینان از ایمن بودن دستگاه های متصل اهمیت بیشتری پیدا می کند. امنیت اینترنت اشیا بسیار مهم است، زیرا این دستگاه ها اکنون بخشی از زندگی روزمره ما هستند، از لوازم خانگی گرفته تا تجهیزات پزشکی. با افزایش تعداد دستگاه های متصل، خطر حملات سایبری بیشتر می شود و عواقب آن می تواند شدید باشد. هنگامی که یک حمله سایبری رخ می دهد، اطلاعات شخصی ممکن است دزدیده شود، و دستگاه ها می توانند ربوده شوند، که باعث آسیب به افراد و سازمان ها می شود. ضروری است در مورد اینکه دستگاههای اینترنت اشیا دارای تدابیر امنیتی مناسب هستند، اطمینان داشته باشیم. شرکتها باید روی فناوریهایی سرمایهگذاری کنند که میتوانند حملات سایبری به دستگاههای IoT را قبل از وقوع شناسایی کرده و از آن جلوگیری کنند. همانطور که ما به پذیرش اینترنت اشیا ادامه می دهیم، بسیار مهم است که امنیت اینترنت اشیا را در اولویت قرار دهیم تا اطمینان حاصل کنیم که دستگاه های متصل ما ایمن و قابل اعتماد باقی می مانند.
چالش های امنیت اینترنت اشیا
این چالشهای امنیتی منجر به نقضهای امنیتی متعدد در دنیای واقعی اینترنت اشیا شده است. به عنوان مثال، در سال 2016، مهاجمان وبکمها و سایر دستگاههای IoT را به خطر انداختند تا یک حمله سایبری گسترده به سرویس توزیعشده (DDoS) را انجام دهند که خدمات اینترنتی بسیاری از وبسایتها را مختل کرد. در مثالی دیگر، نقص در یک ضربان ساز مجهز به اینترنت اشیا، آن را در برابر هک از راه دور آسیب پذیر کرد که می توانست به بیمار آسیب برساند. از آنجایی که دستگاههای اینترنت اشیا به طور فزایندهای رواج پیدا میکنند، بسیار مهم است که چالشهای امنیتی منحصربهفرد آنها را قبل از اینکه خیلی دیر شود بررسی کنیم.
نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در امنیت اینترنت اشیا
ظهور اینترنت اشیا زندگی روزمره ما را متحول کرده است، اما چالش های امنیتی جدیدی نیز به همراه داشته است. هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) را می توان برای افزایش امنیت اینترنت اشیا از طریق تشخیص ناهنجاری، تجزیه و تحلیل رفتار، و تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده به کار گرفت.
به عنوان مثال، الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند حجم وسیعی از دادههای جمعآوریشده از دستگاههای متصل را برای شناسایی الگوها و رفتارهای غیرعادی تجزیه و تحلیل کنند و امکان تشخیص زودهنگام و پیشگیری از تهدیدات امنیتی را فراهم کنند.
با این حال، استفاده از هوش مصنوعی در امنیت اینترنت اشیا با چالشهای بالقوه و ملاحظات اخلاقی همراه است. نگرانیهای اخلاقی از نقض حریم خصوصی گرفته تا سوء استفاده از سیستمهای امنیتی اینترنت اشیا مجهز به هوش مصنوعی برای پیشبرد اهداف مخرب متغیر است. با پرداختن به این چالشها و ملاحظات اخلاقی، میتوانیم اطمینان حاصل کنیم که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین امنیت اینترنت اشیا را بدون به خطر انداختن حریم خصوصی و اخلاقیات بهطور مؤثر افزایش میدهند.
آینده امنیت اینترنت اشیا
با ادغام روزافزون اینترنت اشیا (IoT) در خانه ها و محل کار ما، نیاز به اقدامات امنیتی قوی بیش از هر زمان دیگری ضروری شده است. از آنجایی که فناوریهای نوظهور مانند بلاک چین و عناصر سختافزار ایمن مورد توجه قرار میگیرند، این پتانسیل را دارند که انقلابی در نحوه محافظت از دستگاهها و دادههای خود در برابر تهدیدات سایبری ایجاد کنند. راهحلهای امنیتی مبتنی بر ابر نیز محبوبتر میشوند و راهی مناسب و مقیاسپذیر برای محافظت از دستگاههای IoT ارائه میدهند. با این حال، علیرغم این پیشرفتها، تأثیر مقررات و چارچوبهای قانونی بر روی شیوههای امنیتی اینترنت اشیا را نمیتوان دست کم گرفت. از آنجایی که دولتها در سراسر جهان به دنبال تنظیم این فناوری به سرعت در حال تکامل هستند، بسیار مهم است که توسعهدهندگان اینترنت اشیا و متخصصان امنیت از اینکه این اقدامات چگونه میتواند بر کارشان تأثیر بگذارد، بسیار مهم است. در نهایت، آینده امنیت اینترنت اشیا به تعادل بین نوآوریهای تکنولوژی و انطباق قانونی بستگی دارد.
به گفته مطبوعات، FCC انتظار دارد "یک سیستم زیست محیطی از برنامه های کاربردی پیشرفته از جمله فناوری های پوشیدنی و واقعیت افزوده و مجازی را تحریک کند که به توسعه کسب و کارها کمک می کند، فرصتهای یادگیری را افزایش می دهد، مراقبتهای بهداشتی را ارتقا می بخشد و تجربیات سرگرمی جدیدی به ارمغان می آورد" کوین مارتین، معاون سیاست گذاری آمریکای شمالی، در بیانیه ای گفت که این رای "نمونه درخشانی از تنظیم یک مقررات دولتی است که با صنعت همکاری می کند تا آینده را بسازد."
گروه سخت افزاری پیکسل در پستی در X که قبلا به نام توییتر شناخته می شد، گفت رای امروز FCC یک پیروزی برای کاربران است زیرا این باند اکنون برای ارتباطات WiFi همتا به همتای پرسرعت در دسترس خواهد بود، باند 6 گیگاهرتز برای آینده اتصال بی سیم حیاتی است و میتواند برای بازیهای چند نفره و برنامههای اشتراک گذاری عکس مفید باشد.
هنگامی که FCC در سال 2020 نظرات سایر برندها و شرکتها را در مورد باز کردن استفاده بدون مجوز از باند 6 گیگاهرتز درخواست کرد Apple، Broadcom، متا و گوگل از آژانس حمایت کردند و گفتند "از این فرکانس به عنوان بخشی از اکوسیستم نسل بعدی 5G استفده میشود."
در یک نظر کتبی در آن زمان، این شرکتها گفتند که ایجاد دستگاههای بسیار کم مصرف (VLP) که شامل ابزارهای واقعیت افزوده و واقعیت مجازی، هدفون و کنترلکنندههای بازی میشود با دسترسی به باند 6 گیگاهرتز اجازه میدهد قابلیت حمل این ابزارها و گجتها بالاتر رود و بدون سیم و خارج از خانه کار کنند.
این شرکتها در آن زمان نوشتند: «این قابلیت، همراه با تأخیر کم و نرخ بالای ارسال داده از موارد حیاتی استفاده از آموزش جدید برای جراحیهای نجاتبخش گرفته تا کمک به شهروندان نابینا و کمبینا، پشتیبانی میکند» آنها همچنین هشدار دادند که عدم اجازه استفاده بیشتر از ابزارهای قابل حمل در فضای باز از عینکهای AR/VR باعث کاهش شدید کاربرد آنها برای مواردی مانند «دویدن یا پیادهروی یا تجربه نسل بعدی طرفداران در رویدادهای ورزشی» میشود.