‫ حفاظت از داده ها مستلزم استراتژی های امنیتی خاص هوش مصنوعی است

تنها نیمی از پاسخ دهندگان می گویند که استراتژی امنیت داده های سازمان آنها با سرعت تکامل هوش مصنوعی مطابقت دارد. علاوه بر این، علی‌رغم رونق اخیر هوش مصنوعی، اجرای مدیریت قوی‌تر داده و کنترل‌های امنیتی اولویت بالاتری برای تیم‌های داده در سال 2024 خواهد بود.

هنگامی که از آنها پرسیده شد که شرکت آنها در 12 ماه آینده چه ابتکارات مهمی را انجام خواهد داد، 80 درصد از پاسخ دهندگان گفتند که اولویت اصلی آنها ابتکارات مرتبط با امنیت داده است مانند اجرای مسلط داده ها و کنترل های امنیتی قوی تر، و مدرن سازی معماری داده ها با مفاهیم جدیدی مانند مش داده ها.  در حالی که تنها 20 درصد خاطرنشان کردند که ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای تجاری اولویت اصلی خواهد بود.

با شروع سریع راه‌حل‌های هوش مصنوعی و فشار مداوم برای انتقال داده‌ها به فضای ابری، مدیران داده اکنون با نحوه اولویت‌بندی امنیت، چابکی و دید داده‌ها دست و پنجه نرم می‌کنند. آنها به راه‌حل‌هایی نیاز دارند که هم حفاظت مناسب از داده‌ها و هم انعطاف‌پذیری برای استفاده از داده‌ها را برای افزایش ارزش فراهم کند . »

«بدون پایه‌گذاری یک معماری قوی داده و استراتژی امنیت داده‌ها، برای سازمان‌ها غیرممکن خواهد بود که هوش مصنوعی را به طور ایمن در فرآیندهای خود ادغام کنند. مدیران کسب و کار باید استراتژی های امنیتی ویژه هوش مصنوعی را طراحی کنند که شامل پروتکل ها و سیاست های مناسب برای محافظت از داده ها باشد.

تکامل سریع هوش مصنوعی و ML هم هیجان و هم نگرانی را در سراسر سازمان ها برانگیخته است. بر اساس این گزارش، کارمندان در حال حاضر از این ابزارها برای افزایش بهره وری و ساده کردن فرآیندهای درون نقش خود استفاده می کنند. 88 درصد از متخصصان داده خاطرنشان می کنند که کارمندان آنها از هوش مصنوعی استفاده می کنند و بسیاری از متخصصان داده مطمئن هستند که هوش مصنوعی به آنها کمک می کند تا در مواردی مانند تشخیص ناهنجاری (44٪) و شناسایی حملات فیشینگ (46٪) بهتر شوند.

در عین حال، بسیاری نگران تأثیرات امنیتی گسترده‌تری هستند که هوش مصنوعی بر سازمانشان خواهد داشت . 56 درصد از پاسخ دهندگان از قرار گرفتن در معرض داده های حساس از طریق یک اعلان هوش مصنوعی به عنوان بزرگترین منطقه نگرانی خود یاد می کنند. این نگرانی نیاز به استراتژی‌ها و سیاست‌های امنیتی خاص هوش مصنوعی را تقویت می‌کند تا سازمان‌ها بتوانند با اطمینان و ایمن از فناوری‌ها استفاده کنند و همچنین مدل‌های هوش مصنوعی را در مقیاس راه‌اندازی کنند.

اگرچه هوش مصنوعی برای متخصصان داده در هر بخش مهم است، اما اعتماد، امنیت و انطباق همچنان اولویت های سازمانی هستند. 88 درصد از مدیران داده بر این باورند که امنیت داده‌ها در 12 ماه آینده به اولویت بالاتری نسبت به هوش مصنوعی تبدیل خواهد شد. با توجه به اینکه 80 درصد متخصصان داده نشان می‌دهند که قابلیت‌های حفاظت از داده‌هایشان بهتر از سال گذشته است، احتمالاً بودجه و منابع افزایش می‌یابد زیرا امنیت داده‌ها همچنان اولویت رو به رشدی برای مدیران کسب‌وکار در میان چشم‌انداز تهدید در حال تحول امروزی است.

با رشد سازمان‌ها، ساختار آنها پیچیده‌تر می‌شود و داده‌های بیشتری را مدیریت می‌کنند که هر دوی این‌ها امنیت داده‌ها را به طور فزاینده‌ای چالش‌برانگیز و حیاتی می‌کنند. این همچنین پیچیدگی بیشتری در مورد مالکیت داده ایجاد می کند. پاسخ دهندگان نشان دادند که عنوان شغلی که معمولاً برای امنیت داده ها پاسخگو است، مدیر حریم خصوصی یا امنیت داده (19٪) یا مدیر ارشد فناوری (15٪) است. با این حال، نقش های متعدد دیگری نیز به عنوان مسئول امنیت داده ها ذکر شده است. 

مشابه یافته‌های گزارش سال گذشته که نشان می‌دهد 63 درصد از متخصصان داده در کنترل‌های دسترسی به داده‌ها فاقد رؤیت هستند  دسترسی به داده‌ها یک مانع بزرگ برای تیم‌ها باقی می‌ماند 33 درصد از پاسخ‌دهندگان به فقدان دید در اشتراک‌گذاری و استفاده از داده‌ها به عنوان بزرگترین مانع خود اشاره کردند.