به گزارش ایسنا، 76 درصد از متخصصان امنیت سایبری بر این باورند که جهان به مواجهه با هوش مصنوعی مخربی که میتواند بسیاری از اقدامات شناخته شده امنیت سایبری را دور بزند، بسیار نزدیک است.
26 درصد این اتفاق را در سال آینده و 50 درصد را در 5 سال آینده شاهد خواهیم بود.
نگرانی در مورد هوش مصنوعی سرکش در میان متخصصان امنیتی
علاوه بر نگرانی در مورد برتری هوش مصنوعی تهاجمی بر هوش مصنوعی تدافعی، 77 درصد از متخصصان نگرانیهای جدی در مورد هوش مصنوعی سرکش ابراز میکنند، جایی که رفتار هوش مصنوعی از هدف یا اهداف مورد نظر خود دور میشود و غیرقابل پیش بینی و خطرناک میشود.
حملات فیشینگ، مهندسی اجتماعی و بدافزار به عنوان مهمترین تهدیدهایی محسوب میشوند که توسط هوش مصنوعی تقویت خواهند شد؛ اما از کلاهبرداری هویتی، نقض حریم خصوصی دادهها و حملات DDoS نیز به عنوان تهدیدهای احتمالی یاد میشود.
با این حال پاسخ دهندگان نسبت به تاثیر مثبت هوش مصنوعی بر امنیت سایبری خوش بین هستند. پیش بینی میشود هوش مصنوعی ارزیابی های تشخیص تهدید و آسیب پذیری را تقویت کند و تشخیص و پیش گیری نفوذ به عنوان حوزهای شناخته شود که به احتمال زیاد از هوش مصنوعی بهره میبرد. یادگیری عمیق برای تشخیص بدافزارها در ترافیک رمزنگاری شده بیشترین نوید را میدهد و 48 درصد از متخصصان امنیت سایبری تاثیر مثبت هوش مصنوعی را پیش بینی میکنند.
صرفه جویی در هزینهها به عنوان KPI برتر برای سنجش موفقیت دفاعهای تقویت شده با هوش مصنوعی ظاهر شد، در حالی که 72 درصد از پاسخ دهندگان بر این باورند که اتوماسیون هوش مصنوعی نقشی کلیدی در کاهش کمبود استعدادهای امنیت سایبری ایفا خواهد کرد.
پذیرش هوش مصنوعی در امنیت سایبری همچنان پایین است
61 درصد از سازمانها هنوز هوش مصنوعی را به عنوان بخشی از استراتژی امنیت سایبری خود به کار میگیرند، 41 درصد هوش مصنوعی را به عنوان یک اولویت بالا یا برتر برای سازمان خود در نظر میگیرند. و 68 درصد از پاسخ دهندگان امیدوارند که بودجه ابتکارات هوش مصنوعی در دو سال آینده افزایش یابد.
50 درصد از رهبران امنیت سایبری گزارش میدهند که سازمان آنها "دانش گستردهای" در رابطه با AI / ML در زمینه امنیت سایبری دارد و 19 درصد دیگر "دانش متوسط" را گزارش میکنند و تقریبا یک سوم باقی مانده، دانش حداقلی را گزارش میکنند. وقتی از سازمانها پرسیده شد که برای آماده شدن برای حملات پیچیده یا شدید هوش مصنوعی چه اقداماتی باید انجام دهند، 68 درصد به افزایش آموزش و آگاهی امنیت سایبری برای کارمندان اشاره کردند.
توسعه برنامههای واکنش به حوادث ویژه هوش مصنوعی (65 درصد)از نزدیک دنبال شد و 61 درصد گفتند که ارزیابیها و حسابرسیهای منظم امنیتی صورت میگیرد. بیش از نیمی از پاسخ دهندگان گفتند که تقویت کنترلهای امنیتی سنتی مانند پروتکلهای اعتماد صفر، احراز هویت چند عاملی، فایروالهای بعدی و اطلاعات تهدید کلید آماده سازی برای حملات هوش مصنوعی پیچیده است.
لورا ویلبر، تحلیلگر ارشد صنعت در Enea گفت: درک تاثیر عمیق هوش مصنوعی بر امنیت سایبری برای هدایت چشم انداز تهدید در حال تحول بسیار مهم است. این کار با گوش دادن دقیق به نگرانیها و امیدهای رهبران امنیت سایبری و تیمهای آنها در خط مقدم آغاز میشود
این گزارش نگرانیهای فزاینده در مورد استفاده مخرب هوش مصنوعی را تأیید میکند، اما برخی از نوآوریهای قابل توجه در استفاده از هوش مصنوعی برای سادهسازی و خودکارسازی دفاعها را نیز برجسته میکند. دستاوردهای قابل توجهی در حال حاضر حاصل شده است، مانند کاهش میانگین زمان لازم برای شناسایی و مهار تهدیدات. با این حال، هوش مصنوعی راهحلی برای همه نیست ضروری است که کسبوکارها رویکردی روشن و اصولی برای اجرای استراتژیهای هوش مصنوعی به منظور دستیابی به آمادگی و انعطاف پذیری حداکثری داشته باشند